本文电商系统常见问题为数据集，利用大模型自然语言理解能力实现智能客服系统 ChatGPT是如何回复 通过直接询问大模型美团常见问题https://waimai.meituan.com/help/faq，给予的回复：Q：在线支付取消订单后钱怎么返还？订单取消后，款项会在一个工作日内，直接返还到您的美团
整体框架 信息流，通常也叫作 feed，传统的信息流产品知识简单按照时间排序，而被推荐系统接管后的信息流逐渐成为主流，按照兴趣排序，也叫作“兴趣 feed”。 这张架构图划分成几个大的模块：日志收集、内容发布、机器学习、信息流服务、监控 日志收集，是所有排序训练的数据来源，要收集的最核心数据就是用户
什么是向量 在数学中，向量（也称为欧几里得向量、几何向量），指具有大小（magnitude）和方向的量。二维平面中，一个向量表示xy坐标轴的坐标点 `A(1，2)`，在编程领域，一个二维向量对应的就是一个大小为二的float类型的数组。
大模型能理解自然语言，从而能解决问题，但是就像汽车的发动机一样，发动机只能输出动力，实际行动得靠四个轮子，所以LangChain4j提供的Tools机制就是大模型的四轮。通过Tools机制可以通过自然语言整合大模型和系统内部功能，使得大模型这个智能大脑拥有了灵活的四肢，从而可以处理更复杂的场景 大模
AiService 利用AI服务组件来完成包括创建对象、调用其方法并传递参数，通过@SystemMmessage注解和@V注解来指定系统提示词和变量，以及运用这些元素来控制输出内容。如何扩展功能，如自定义输出长度。 public class _02_AiService { // 定义一个接口
https://github.com/songquanpeng/one-api Docker部署 [root@VM-4-16-centos ~]# docker run --name one-api -d --restart always -p 3000:3000 -e SQL_DSN="root:
Llama3是2024年4月Meta公司发布的最新一代开源语言大模型(LLM)。https://ollama.com/download 下载&安装Ollama</
以前一个应用想要获得智能，需要独立的训练模型，这就需要投入大量的资源。而大模型的便利性就在于可以通过接入的方式使得应用可以很方便的与智能结合。而LangChain4j就是做的这件事情，将大模型和Java编程语言相结合。 什么是LangChain4jhttps://docs.langchain4j.d
OpenAI 结合业务才更有价值https://docs.spring.io/spring-a