本文内容 LangChain(大模型能力封装框架) 的基本使用 基于LangChain探索AGI时代原型 需提前安装环境依赖,以及设置环境变量,如果选择openai开放接口需要会上网 export OPENAI_API_KEY="b233095ff.00gIXhXyE8yNc3Hx" export
大模型固有的局限性 LLM所具有的能力是建立在预训练的基础上,因此,LLM并不具备实时或训练时没有使用的知识: 实时数据:时间等 私有领域/业务知识 RAG Retrieval Augmented Generation,通过检索的方式增强生成模型的能力。 基本流程
订单状态流转是交易系统的最为核心的功能,复杂的订单系统会存在状态多、链路长、逻辑复杂的特点,针对不同的商品、业务、发货方式还存在多场景、多类型、多业务维度等业务特性。在保证订单状态流转稳定性的前提下、可扩展性和可维护性由是需要重点关注和解决的问题。 以公司目前的订单系统为例,订单状态有待支付、支付成
一、敏捷宣言 12原则 最重要的目标是通过持续不断尽早交付有价值的软件使客户满意; 欣然面对需求变更即使在开发后期。为了客户的竞争优势。敏捷拥抱变化; 经常的交付可工作的软件,倾向于采取较短的周期; 业务人员与研发人员每天要一起工作; 激发个体斗志,以他们为核心搭建项目。提供所需环境和支持,辅以信任
01启动 1.行业调研 工作内容:调研行业的发展现状以及趋势,目的是为产品的发展方向提供依据。 工作产出:BRD 2. 市场调研 工作内容:在行业调研的