构建环境 # 创建虚拟环境 conda create --name xtuner-env python=3.10 -y conda activate xtuner-env # 安装xtuner git clone https://github.com/InternLM/xtuner.git cd
大模型固有的局限性 LLM所具有的能力是建立在预训练的基础上，因此，LLM并不具备实时或训练时没有使用的知识： 实时数据：时间等 私有领域/业务知识 RAG Retrieval Augmented Generation，通过检索的方式增强生成模型的能力。 基本流程
什么是向量 在数学中，向量（也称为欧几里得向量、几何向量），指具有大小（magnitude）和方向的量。二维平面中，一个向量表示xy坐标轴的坐标点 `A(1，2)`，在编程领域，一个二维向量对应的就是一个大小为二的float类型的数组。
大模型能理解自然语言，从而能解决问题，但是就像汽车的发动机一样，发动机只能输出动力，实际行动得靠四个轮子，所以LangChain4j提供的Tools机制就是大模型的四轮。通过Tools机制可以通过自然语言整合大模型和系统内部功能，使得大模型这个智能大脑拥有了灵活的四肢，从而可以处理更复杂的场景 大模
AiService 利用AI服务组件来完成包括创建对象、调用其方法并传递参数，通过@SystemMmessage注解和@V注解来指定系统提示词和变量，以及运用这些元素来控制输出内容。如何扩展功能，如自定义输出长度。 public class _02_AiService { // 定义一个接口
https://github.com/songquanpeng/one-api Docker部署 [root@VM-4-16-centos ~]# docker run --name one-api -d --restart always -p 3000:3000 -e SQL_DSN="root:
Llama3是2024年4月Meta公司发布的最新一代开源语言大模型(LLM)。https://ollama.com/download 下载&安装Ollama</