基于Deepseek的AI试题问答 2025-02-28 09:46

需求项目目标‌ 构建一个基于大模型微调的AI试题问答系统，支持数学、历史、英语等多学科试题的智能解析、答案生成及知识点关联，适配考试场景的自动评分与错题分析功能‌。核心功能需求‌ ‌试题交互与解析‌：支持选择、填空、判断、问答等题型交互，自动生成试题解析（含解题步骤与知识点标注）‌。 ‌智能查询
Llama-Factory 微调全过程 2025-01-13 22:28

数据集数据集下载：通过ModelScope获取原始数据集https://modelscope.cn/datasets/w10442005/ruozhiba_qa/summary git clone https://www.modelscope.cn/datasets/w10442005/ruozh
LLaMA-Factory 导出GGUF 部署Ollama 2025-01-09 23:32

相关阅读http://zxse.cn/archives/1736429562536http://zxse.cn/archi
LLaMA-Factory QuickStart 2025-01-09 21:32

简介https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/blob/main/README_zh.md LLama-Factory整合主流训练微调技术，适配LLaMA、Qwen、ChatGpt等主流开源模型，包含预训练（pt），指令微调（sft），基于人工反馈的对齐（rl

clearwind

标签